Paper总结 - ConvE: Convolutional 2D knowledge graph embeddings
发表于AAAI2018。
该篇文章利用了卷积操作，整个模型如下：
score function的定义如下：
ψr(es,eo)=f(vec(f([¯es;¯rr]∗ω))W)eo
其中 [¯es;¯rr]∗ω 就是卷积操作，W 就是映射。
同时本文也用了 1-N scoring，以往的scoring都是1-1的打分，这篇文章提出了可用1-N的方式打分。
发表于AAAI2018。
该篇文章利用了卷积操作，整个模型如下：
score function的定义如下：
其中 [¯es;¯rr]∗ω 就是卷积操作，W 就是映射。
同时本文也用了 1-N scoring，以往的scoring都是1-1的打分，这篇文章提出了可用1-N的方式打分。