Paper总结 - TransE
这篇文章可以说是非常经典的了,KG embedding领域内的方法基石。
总结
距离公式:\(dis=\|h+r-t\|_{L_{1} / L_{2}}\)
学习的参数个数:\(n \times d + m \times d = (n+m) \times d\)
实体之间的关系可分为四种:1-1, 1-n, n-1, n-n:
TransE在处理irreflexive和one-to-one的关系时表现更好。
这篇文章可以说是非常经典的了,KG embedding领域内的方法基石。
距离公式:\(dis=\|h+r-t\|_{L_{1} / L_{2}}\)
学习的参数个数:\(n \times d + m \times d = (n+m) \times d\)
实体之间的关系可分为四种:1-1, 1-n, n-1, n-n:
TransE在处理irreflexive和one-to-one的关系时表现更好。