Paper总结 - TransH: Knowledge graph embedding by translating on hyperplanes

为了解决TransE无法很好地表达reflexive/one-to-many/many-to-one/many-to-many关系的问题,TransH会将实体的每个embedding投影到一个平面上,再在这些平面上做translation。

对每一个关系,除了关系自身的embedding外,还定义了每个关系的投影平面的法向量 \(W_r\)

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TransH的实验结果:

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同时,本论文也做了triple classification和text fact extraction的实验。